mongodb查询记录数-mongodb如何设计查询缓存(9-5-27)

更新时间：2024-08-23 分类：MongoDB 浏览量：2

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归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB。

默认情况下，MongoDB 的每个数据库的命名空间保存在一个 16MB 的 .ns 文件中，平均每个命名占用约 628 字节，也即整个数据库的命名空间的上限约为 24000。

const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小，然后重新编译mongodb。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的。

1、因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的。而 free 虽然可以看到系统的内存使用情况，但是没法确定这些内存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的。还好有人做了 vmtouch 这个工具。

2、可以通过linux自带工具：top、free、du、nmon 等命令配合查看。

3、分区规定设备管理在 Linux 中，每一个硬件设备都映射到一个系统的文件，对于硬盘、光驱等，IDE 或 SCSI 设备也不例外。

1、默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

2、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

3、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

5、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。