mongodb备份容灾设计-mongodb容灾架构(7-5-45)

MongoDB本文目录一览：

• 1、ibm的蓝云属于开源的云计算平台吗
• 2、2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析
• 3、架构师在做一个网站的架构时要做哪些工作(按顺序排列)?
• 4、mongodb迁移方案,使用NineData怎么样?
• 5、Java架构之MongoDB-Java操作MongoDB集合

ibm的蓝云属于开源的云计算平台吗

AbiCloud企业级开源云计算平台 Abiquo公司推出的一款开源的云计算平台——“abiCloud”，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施（包括虚拟服务器，网络，应用，存储设备等等）。

云计算是个IT界火热的词汇，开源云计算更是被认为是IT的趋势。

“蓝云”建立在IBM在领先的大规模计算领域的专业技术，将基于由IBM软件、系统技术和服务支持的开放标准和开源软件。1995年，微软在自己的操作系统中集成免费的IE浏览器，企图以此抵挡对手，但是最终的结果是与竞争对手对薄公堂。

还有的公司则将云计算纳入了自身的产品体系。2007年11月，IBM推出蓝云（Blue Cloud）计划，为客户提供即可使用（Ready-to-Use）的云计算。它基于由IBM软件、系统技术和服务支持的开放标准和开源软件，包括一系列的云计算产品。

蓝云。IBM：IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。

云计算平台是云计算时代兵家争夺激烈的地方。

2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

1、年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

2、区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。

3、大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。

架构师在做一个网站的架构时要做哪些工作(按顺序排列)?

整理项目的功能点，比如我们这个项目主要功能有：数据抽取、数据存储、数据加工、服务提供；这一步形成整体的功能架构。

系统架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的人。确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。

java架构师需要做六个方面的工作1，需求整理分析 首先，第一手的信息损失最少，架构师能够更好的把握需求其次，分析人员在与客户交流时，往往不会深入挖掘需求，因为有很多隐藏的需求客户自己都不见得意识的到，而架构。

适合有出色的组织能力和表达能力，良好的沟通技巧，能够承受工作压力，良好的沟通、协调能力和团队协作精神，逻辑分析能力强，具备快速抽象业务和分析问题的能力的人去做。

设计信息架构，要保证信息的全面性、可用性、关联性、可查询性，信息架构师需要做如下工作： 信息架构师通过定期的探索获得的认识，来定义站点的基本情况是怎样的，以及网站如何来实现目标。

mongodb迁移方案,使用NineData怎么样?

界面简洁，易于使用：NineData 的界面简洁，易于使用，可以帮助用户快速上手，提高工作效率。总的来说，NineData 是一款功能强大的数据库管理工具，它具有多种特点，可以满足不同用户的需求。

- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。- 对比过程中可以快速识别出差异数据，并生成对应的订正脚本，以便快速修复这些差异，从而确保迁移后的数据质量。

配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源。根据需要进行其他任务配置，例如指定数据迁移范围和迁移速度等。启动迁移任务：完成配置后，可以启动迁移任务。

可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制。

进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。

对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案。NineData提供了一种高效且易于使用的MongoDB数据对比功能，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。

Java架构之MongoDB-Java操作MongoDB集合

1、db.users.find（）；如何使用Java操作MongoDB？下面是是一段简单的Java代码，你可以在这里获得mongo-java驱动。很简单，只需要使用下面的代码，重复上面的操作即可。

2、文章内容如下： 第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。 第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单。

3、MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。

4、首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar。然后把这个jar包引用到你的程序中。

5、上篇博客介绍了java操作mongoDB进行对文件的处理。现在来介绍一下对文档的处理。和对文件的处理一样，也是通过java驱动中提供的几个类相互作用完成的。

6、00是虚拟机的IP，并不是使用本地localhost或者10.1，因为程序不再虚拟机上么。