hdfs和hbase的区别-hdfshbase区别(5-10-37)

更新时间:2024-08-01 分类:HBase 浏览量:2

HBase本文目录一览:

  • 1、hbase是什么意思
  • 2、hadoop面试题之HDFS
  • 3、有了hdfs为什么还要hbase
  • 4、Hadoop生态系统-新手快速入门(含HDFS、HBase系统架构)

hbase是什么意思

HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”:一个结构化数据的分布式存储系统。

HBase的定位是hadoop的数据库,电脑培训发现是一个典型的Nosql,所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。

HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上,为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。

hbase是一种Nosql的分布式数据存储系统。具有可靠性,高能性,列存储,可伸缩的征,可以对大型数据进行实时、随机的读写访问。

关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现;运行于HDFS文件系统之上;HBase是一个开源的非关系型分布式数据库;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

hadoop面试题之HDFS

因为edits和fsimage文件是经过序列化的,所以不能直接查看。hadoop0以上提供了查看两种文件的工具。---命令:hdfs oiv 可以将fsimage文件转换成其他格式,如xml和文本文件。-i 表示输入fsimage文件。

HDFS(Hadoop Distributed File System)不被归类为NoSQL数据库,因为它是分布式文件系统而不是数据库。HDFS是Apache Hadoop生态系统的一部分,旨在存储和处理大规模数据集。

① 一般来讲,DataNode与应用交互的大部分情况都是通过网络进行的,而网络数据传输带来的一大问题就是数据是否原样到达。为了保证数据的一致性,HDFS采用了数据校验和(checkSum)机制。

有了hdfs为什么还要hbase

1、hdfs 是一种分布式存储技术,能够存储海量的数据,但是不对数据进行逻辑组织与管理(非结构化);hbase 是底层基于hdfs,能够存储海量数据,并且对数据进行结构化管理(类似于Oracle,mysql的表结构)。

2、再者,hbase还支持高效的数据压缩和加密。这可以帮助用户在存储大量数据时降低成本,并保护数据的隐私性。通过压缩数据,可以减少存储空间的占用;通过加密数据,可以保护数据的安全性。此外,hbase还支持灵活的数据模型。

3、因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储,以及 MapReduce 完成分布式并行计算,所以它的一些特点与 Hadoop 相同,依靠横向扩展,通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。

Hadoop生态系统-新手快速入门(含HDFS、HBase系统架构)

在配置好Hadoop 集群之后,可以通过浏览器访问 http://[NameNodeIP]:9870,查询HDFS文件系统。通过该Web界面,可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息。

HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成,每个机器存储整个数据集的一部分数据,机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

fs.defaultFs hdfs://node1:9000 hadoop.tmp.dir file:/home/hduser/hadoop/tmp 这里给出了两个常用的配置属性,fs.defaultFS表示客户端连接HDFS时,默认路径前缀,9000是HDFS工作的端口。