hbase使用-hbase程序(4-18-74)

更新时间:2024-07-26 分类:HBase 浏览量:2

HBase本文目录一览:

  • 1、如何用MapReduce程序操作hbase
  • 2、hbase1.7.2master.info.port不起作用
  • 3、如何将hbase中的数据导出到hdfs

如何用MapReduce程序操作hbase

1、生成HFile文件 Bulk Load的第一步会执行一个Mapreduce作业,其中使用到了HFileOutputFormat输出HBase数据文件:StoreFile。HFileOutputFormat的作用在于使得输出的HFile文件能够适应单个region。

2、对于写操作,HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作,它将指定Row Key的数据写入到HBase中。

3、MapReduce可以用于对HBase中的数据进行复杂的数据分析和数据挖掘,这是通过读取HBase中的数据传递给Map阶段进行处理来实现的。

4、HBase可以启动MapReduce工作。根据查询相关公开信息,HBase是一个分布式的NoSQL数据库系统,它可以与MapReduce结合使用,可以在分布式环境中运行MapReduce任务。

5、当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

hbase1.7.2master.info.port不起作用

是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了,逗号写成了.号,所以配置文件一定要细心。重新执行之后仍然报错 这是因为在hdfs中core-site.xml和hbase的hbase-site.xml配置的端口需要一致,而我配置得不一样。

这种架构开发、部署都是最简单的,一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下,各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。

还有一种方式就是使用HBase原生Client API(put)前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是很有效。

管理用户对表的增、删、改、查操作:HMaster负责处理用户对HBase表的元数据操作,提供了一些基于元数据的接口,使用户可以与HBase进行交互。

对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表,每次可以往表里增加数据。

如何使用JAVA语言操作Hbase、整合Hbase? 可分为五步骤:步骤1:新创建一个Java Project 。 步骤2:导入JAR包,在工程根目录下新建一个“lib”文件夹,将官方文档中的lib目录下的jar全部导入。

如何将hbase中的数据导出到hdfs

1、hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /export/mybakup 导出:hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中,当不指定file前缀时。

2、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用!但是可以作为简单数据迁移的选择,直接写个代码批量处理,开发简单、方便、可控强。

3、将数据导入HBase中有如下几种方式:使用HBase的API中的Put方法 使用HBase 的bulk load 工具 使用定制的MapReduce Job方式 使用HBase的API中的Put是最直接的方法,用法也很容易学习。