hbase 性能测试-hbase测试集(5-5-68)

更新时间：2024-07-21 分类：HBase 浏览量：2

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1、连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。

2、第一步：先启动hadoop守护进程第二步：在eclipse上安装hadoop插件复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.200-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。

3、首先，在新创建的项目中右键单击NewFloder，如下图所示。然后，在弹出来的窗口中，用鼠标单击创建一个名为lib的包，如下图所示。接下来，之后会显示创建完成后的项目目录的页面，如下图所示。

4、添加JAR包右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框，在该对话框中单击Libraries选项卡，在该选项卡下单击 Add External JARs按钮，定位到$HBASE/lib目录下，并选取如下JAR包。

5、创建项目在Eclipse中选择File - New - Project，选择项目类型，输入项目名称和路径，点击Finish即可创建一个项目。添加所需的库和资源在项目中添加所需的库和资源，例如JAR文件、配置文件等。

6、方法如下：在开发之前，确保已经配置好开发环境。在文件菜单中打开新建，选择newandroidapplication。然后会出现一个对话框。在上面一步的各输入框中填写相应信息。注意包的名字一般是域名的倒写。

1、容器内都是只有hadoop软件还没有配置。

2、我想要在Docker镜像中安装Hadoop，下面是Dockerfile的一部分：然后通过 docker build 构建镜像时抛出如下错误：原因是 ADD 命令会自动把压缩文件进行解压缩，无需自己解压缩，所以会提示“文件已存在”。

3、docker pull：从 Docker Hub 下载镜像。docker run：运行一个容器。docker ps：查看当前正在运行的容器。docker images：查看本地主机上的镜像。docker stop：停止一个正在运行的容器。docker rm：删除一个容器。

4、Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。

5、Yarn和Docker一整合，就互补了。小结Mesos和Yarn都是非常优秀的调度框架，各有其优缺点，弹性调度，统一的资源管理是未来平台的一个趋势，类似的这种资源管理调度框架必定会大行其道。

6、docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

1、也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。

2、学习大数据的方法：关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料（大数据的基础必备技能）和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。

3、第一阶段：Java语言基础，只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，做大数据不需要很深的Java 技术，当然Java怎么连接数据库还是要知道。