hbase查询最新的数据-hbase数据查询超时(2-15-61)

HBase本文目录一览：

• 1、hadoop分布式计算中,使用Hive查询Hbase数据慢的问题
• 2、hbase连续查询查不到
• 3、phoenix查询不显示hbase数据
• 4、数据入hbase不报错,客户端查不到数据
• 5、HBase服务高可用之路的探索

hadoop分布式计算中,使用Hive查询Hbase数据慢的问题

首先，节点规模上去，或者硬件配置上去才能让hadoop引擎转起来。配置很低，一看就知道是科技项目，或者小作坊的做法，你的需求是很不合理的。在这配置下是没优化空间。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

基于Hadoop的HBase可以做到实时处理以及相关需求的实时计算，主要解决海量key，value相关查询计算等需求。 可以考虑Spark计算，Spark是基于共现内存RDD的系统，比Hadoop更快，时候迭代式计算，例如数据挖掘，机器学习算法等。

Hadoop有版本控制，比如一个网页，存三个版本，最新，上个版本，旧的版本。以前的数据只是标注删除。并不删除。更新会增加一个版本，旧的版本不会删除。

HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递）。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。

Hive 的目标是做成数据仓库，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因为HDFS本身就不支持。

hbase连续查询查不到

1、首先，停止hbase集群。其次，删除zk中的hbase元数据信息，在配置单元hbaseMap表中插入数据，进入zk。最后，重启hbase，启动Phoenix可以显示。

2、是因为：系统bug，使用软件hbase写代码时，当代码写入成功却查不出来，是系统bug的问题，将代码重新运行即可，HBase是一个分布式的。

3、正确安装的nohbase。检查配置文件：检查nohbase的配置文件正确设置了主节点的地址和端口。确认主节点正常运行并处于可访问状态。检查网络连接：确认主节点所在的服务器与其他节点之间的网络连接正常。

4、TableNotEnabledException，导致无法启用表。上网查询得知是由于中断操作导致zookeeper中记录的表状态不一致导致。通过以下方法解决。

phoenix查询不显示hbase数据

先用HBase命令行启用表，然后再进行删除，或者查询。

网络问题。 如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题，更换网络，重新启动即可。

数据入hbase不报错，客户端查不到数据 是因为：系统bug，使用软件hbase写代码时，当代码写入成功却查不出来，是系统bug的问题，将代码重新运行即可，HBase是一个分布式的。

数据入hbase不报错,客户端查不到数据

1、网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题，更换网络，重新启动即可。

2、首先，停止hbase集群。其次，删除zk中的hbase元数据信息，在配置单元hbaseMap表中插入数据，进入zk。最后，重启hbase，启动Phoenix可以显示。

3、happybase的scan查找不到数据的原因是服务协议运行问题。【检查相关服务是否正常】登入hbase web UI检查，各个HMaster正常运行，各个Region Server运行正常，各个相关进程都在；hdfs集群各个data node都运行正常。

HBase服务高可用之路的探索

这里的高可用并不是指HBase本身的高可用机制。而是HBase主备双服务的高可用，线上业务依赖于主备HBase集群来提供数据支持，主集群首要的任务时负责数据的读写，备集群只是为了容灾。

用户通常通过访问http：//MasterHost：60010就可以通过界面查看HBase集群的相关信息。响应用户部分Admin操作请求。用户可以通过客户端执行建表、删表等操作。RS分布式管理、Region重新分配等功能。

数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。

可用性：HBase为了保证系统的高可用性，采用了主从复制和Region复制等多种副本机制，可以在主节点或者Region服务器宕机的情况下，快速切换到备用节点或者Region服务器，保证系统的稳定性和可用性。