hbase数据合并过程-hbase合并两个表(8-1-59)

更新时间：2024-07-15 分类：HBase 浏览量：2

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1、默认情况下 routing参数是文档ID （murmurhash3），可通过 URL中的 _routing 参数指定数据分布在同一个分片中，index和search的时候都需要一致才能找到数据，如果能明确根据_routing进行数据分区，则可减少分片的检索工作，以提高性能。

2、索引优化主要是在 Elasticsearch 插入层面优化，如果瓶颈不在这块，而是在产生数据部分，比如 DB 或者 Hadoop 上，那么优化方向就需要改变下。

3、虽然ES 对 gateway 使用 NFS，iscsi 等共享存储的方式极力反对，但是对于较大量级的索引的副本数据，ES 从 5 版本开始，还是提供了一种节约成本又不特别影响性能的方式：影子副本（shadow replica）。

4、写入Lucene 的数据，并不是实时可搜索的，ES 必须通过 refresh 的过程把内存中的数据转换成 Lucene 的完整 segment 后，才可以被搜索。默认1秒后，写入的数据可以很快被查询到，但势必会产生大量的 segment，检索性能会受到影响。

5、权衡建索引的性能和检索的时效性，修改以下参数。倒排词典的索引需要常驻内存，无法GC，需要监控data node上segment memory增长趋势。定期对不再更新的索引做optimize （ES0以后更改为force merge api）。

在要卸载的子节点上，HBASE_HOME/bin目录下，执行 ./graceful_stop.sh 子节点的hostname，即可卸载子节点。该命令会自动关闭Load Balancer，然后Assigned Region，之后会将该节点关闭。

默认值是 NONE ，即不开启压缩。推荐打开表的压缩，除非压缩不适合业务场景，例如对图片，音频，视频进行压缩。HBase目前提供了三种常用的压缩方式： GZip、LZO、Snappy 。

是软件代码程序文件错乱。根据相关软件hbase公开资料查询显示，需要对软件文件进行重置以回归矫正恢复正常代码执行。软件是按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合。

hbase的安装很简单，用tar命令解压缩即可使用，不会与其它包产生互相依赖关系，但运行的前提是java和hapdoop都已经正确安装，而且确定已经能够启动hadoop软件。

其他注意点：对于使用Increment操作的业务，WAL可以设置关闭，也可以设置异步写入，方法同Put类似。

.2中即可使用。首先通过命令查看Hadoop是否支持Snappy。已知Hadoop支持Snappy算法，配置hbase-env.sh，使得HBase能够支持Snappy算法。在HBase中新建压缩算法为Snappy的表。至此，HBase配置Snappy成功。

/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。

每一个hfile当达到一定大小的时候就会拆分成两个hfile所以一个store目录中会包含多个hfile。

当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定（默认10g），该Region就会按照RowKey进行拆分。

所有的index chunk都是以HFileBlock格式进行存放的，首先是一个HFileBlock Header，然后才是index chunk的内容。 Root index适用于两种情况：作为data索引的根索引。作为meta和bloom的索引。

即HFile和region不在同一个DataNode。这种情况会在major compaction 之后得到解决。

一个MemStore大小通常在128~256MB，见参数： hbase.hregion.memstore.flush.size 。

1、综上所述，HBase采用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术，以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能。

2、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

3、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

4、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

5、解析：HBase是一个开源的非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，它采用列族存储结构，数据以键值对（key-value）形式存储。