hbase 分区表-hbase如何实现分片及一致性(6-19-22)

更新时间：2024-07-05 分类：HBase 浏览量：2

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HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

非关系型数据库，列存储和文档存储（查询低延迟），hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列（column-oriented）的分布式存储系统，但它并不支持直接的面向行（row-oriented）存储。

hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

hbase依据数据分布判断存储。数据分布问题简述分布式产生的根源是“规模”，规模可理解为计算和存储的需求。当单机能力无法承载日益增长的计算存储需求时，就要寻求对系统的扩展方法。

而HBase中的数据存储是基于列族（columnfamily）和行键（rowkey）的，HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表，可以通过行键的前缀匹配来检索数据。

HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非常多的NoSQL的实现。

虽然HBase本身不支持SQL，但是可以通过一些工具或框架（如Phoenix，Presto等）在HBase上执行类SQL查询。例如，Phoenix是一个HBase上的SQL skin，它允许你使用SQL语法进行查询，同时底层数据仍然存储在HBase中。

HBase确实使用的是面向列的存储方式，而不是面向行的存储方式。首先，我们需要明白什么是面向行的存储和面向列的存储。在面向行的存储中，一行中的所有数据都被存储在一起。

1、重启服务器对服务器的保养有一定的作用，释放内存，缓解CPU压力。服务器运行时间长，会造成很多冗余的DLL程序，导致系统运行速度较慢。

2、备份恢复如果有定期备份服务器数据的策略，可以使用备份数据进行恢复。通常，需要将备份数据还原到服务器上，以恢复丢失的文件和数据库。这可能涉及使用备份软件或通过命令行工具执行相应的恢复操作。

3、服务器数据恢复技巧 1 、不必完全扫描如果你仅想找到不小心误删除的文件，无论使用哪种数据恢复软件，也不管它是否具有类似 EasyRecovery 快速扫描的方式，其实都没必要对删除文件的硬盘分区进行完全的簇扫描。