hbase监控工具-hbase集群监控的那些事儿(9-13-30)
更新时间:2024-06-15 分类:HBase 浏览量:2
HBase本文目录一览:
- 1、HBase服务高可用之路的探索
- 2、两个互信集群怎么实时同步两者的hbase数据库中的数据
- 3、搭建全分布式集群的原理是什么?
HBase服务高可用之路的探索
这里的高可用并不是指HBase本身的高可用机制。而是HBase主备双服务的高可用,线上业务依赖于主备HBase集群来提供数据支持,主集群首要的任务时负责数据的读写,备集群只是为了容灾。
用户通常通过访问http://MasterHost:60010就可以通过界面查看HBase集群的相关信息。响应用户部分Admin操作请求。用户可以通过客户端执行建表、删表等操作。RS分布式管理、Region重新分配等功能。
数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库,而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
可用性:HBase为了保证系统的高可用性,采用了主从复制和Region复制等多种副本机制,可以在主节点或者Region服务器宕机的情况下,快速切换到备用节点或者Region服务器,保证系统的稳定性和可用性。
HBase是一个分布式数据库,它依赖ZooKeeper来提供协调和管理功能。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它能够为HBase提供高可用性、一致性和故障恢复机制。因此,HBase必须依赖ZooKeeper来正常运行。
首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能,客户端进行DML语句的时候,都是先跟ZK交互。
两个互信集群怎么实时同步两者的hbase数据库中的数据
1、想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除,如果有的话,想实时同步到hive中很难。另外即使能实时同步到hive中,hive中分析查询也速度也比较慢的。
2、copyTable也是属于HBase数据迁移的工具之一,以表级别进行数据迁移。copyTable的本质也是利用MapReduce进行同步的,与DistCp不同的时,它是利用MR去scan 原表的数据,然后把scan出来的数据写入到目标集群的表。
3、使用 导入:hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /export/mybakup 导出:hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中,当不指定file前缀时。
4、spark向集群1中的yarn提交任务,任务运行在集群1的yarn容器中。数据写入集群2的hdfs。集群1与集群2开通kerberos互信操作。关于大数据方面技术问题可以咨询,替你解决你的苦恼。
5、hbase 0.0 常规操作 hbase数据同步到hive是通过再hive端建立hbase的映射表。但是由于集群组件问题,建立的映射表不能进行 insert into A select * from hbase映射表 操作。
搭建全分布式集群的原理是什么?
代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。
集群节点有时简称为节点、服务器或服务器节点,是提供处理资源的系统,它进行集群的实际工作。一般来讲,它必须进行配置才能成为集群的一部分,也必须运行集群的应用软件。
Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上,加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容,最终替换Twemproxy。从豌豆荚最后上线的结果来看,最后完全替换了Twem,大概2T左右的内存集群。