hbase 基本操作-hbase管理界面(9-15-25)

更新时间：2024-06-15 分类：HBase 浏览量：2

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对于HBase数据库，常见的可视化界面有： HBase Shell：HBase自带的命令行工具，可以进行数据的增删改查、表的创建和删除等操作。

可以对HBase进行性能监视的软件有：ApacheHBasePerformanceMonitoring、HBaseThrift2ServerMetrics、HBaseGrafanaDashboard。

需要先将HBase数据库中的结构抽象为概念模型，然后将概念模型绘制为实体关系图。在ERMaster等工具中，可以利用表、列族、列等元素构建概念模型，然后将概念模型转化为实体关系模型图，方便用户进行可视化展示。

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

hbase的主要用途是用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据，被广泛应用于大数据存储和实时数据查询场景。

HBase的主要用途是作为大数据存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。大数据存储：HBase是一个分布式、可伸缩的大数据存储系统，能够存储数十亿行甚至更多的数据。

HeidiSQL：适用于MySQL、MariaDB和SQL Server等数据库的免费开源管理工具，具有简洁的界面和丰富的功能。SQLyog：适用于MySQL数据库的可视化管理工具，支持多个数据库连接和强大的SQL查询功能。

Navicat：是一款功能强大的数据库管理和开发工具，支持多种数据库类型，提供了直观的用户界面以及丰富的功能，如数据可视化、数据同步和备份等。 MySQL Workbench：是由MySQL官方提供的数据库开发工具，具有全面的数据库管理和开发功能。

数据可视化是一个处于连续不断演化当中的概念，其边界在不断扩大。

phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

非关系型数据库，列存储和文档存储（查询低延迟），hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列（column-oriented）的分布式存储系统，但它并不支持直接的面向行（row-oriented）存储。

hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息。

HadoopDistributedFileSystem（HDFS）是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

fs.defaultFs hdfs：//node1：9000 hadoop.tmp.dir file：/home/hduser/hadoop/tmp 这里给出了两个常用的配置属性，fs.defaultFS表示客户端连接HDFS时，默认路径前缀，9000是HDFS工作的端口。