hbase运行机制-hbase代码运行卡住(3-3-69)

HBase本文目录一览：

• 1、如何使用Spark/Scala读取Hbase的数据
• 2、windows下eclipse连接hbase失败,如何解决??跪求大神!!
• 3、hbase问题求解答。

如何使用Spark/Scala读取Hbase的数据

从上面的代码可以看出来，使用spark+scala操作hbase是非常简单的。

spark读取hbase数据形成RDD，构建schma信息，形成DF 通过sparkSQL 将df数据写入到指定的hive表格中。

具体解释如下：在java里创建一个sparksession对象，用于连接spark集群。使用spark读取数据，并将其转换为dataframe。将dataframe写入hudi表中就可以实现hudi与spark，与对象存储结合使用。

Spark通过提供丰富的Scala， Java，Python API及交互式Shell来提高可用性。Spark与Hadoop的结合 Spark可以直接对HDFS进行数据的读写，同样支持Spark on YARN。

windows下eclipse连接hbase失败,如何解决??跪求大神!!

1、用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在 阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口 即可。

2、首先你在配置Eclipse的时候 一定要保证端口号 IP一定要与你的Master的节点的一致。还有可能是你的Linux下Master节点的防火墙等问题。

3、从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

hbase问题求解答。

使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值（128M）之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

继昨天解决Kafka的位移问题后，今天又发现一个hbase的region server无法重新启动的问题。这个server本身是有问题的，目前问题还未查。但是再重启的时候，会报三组错。

网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，RegionServer是HBase系统中最核心的组件，主要负责用户数据写入、读取等基础操作，没有请求显示，是因为网络延迟，可以重启Regionserver。

现象：前一段时间 安装了Hbase hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行。