hbase查询记录条数-hbase多字段查询语句(6-4-94)

HBase本文目录一览：

• 1、为什么说hbase是一个面向列的数据库
• 2、HBASE之创建表、插入值、表结构查看
• 3、HBase支持的数据格式有哪些?

为什么说hbase是一个面向列的数据库

HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。

总的来说，虽然HBase的数据模型看起来像是面向行的（因为数据是以行的形式展现的），但其底层的存储结构实际上是面向列的。这种设计使得HBase在处理大量数据时具有高效性和可扩展性。

面向列：HBase是一个面向列的数据库，这意味着它按列存储数据而不是按行存储数据。这种面向列的存储方式使得HBase非常适合处理大量的读请求和进行列级别的操作。

HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。

HBASE之创建表、插入值、表结构查看

1、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

2、创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值。

3、Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

HBase支持的数据格式有哪些?

HBase 通过 Put 操作和 Result 操作支持 “byte-in / bytes-out” 接口，所以任何可以转换为字节数组的内容都可以作为一个值存储。输入可以是字符串、数字、复杂对象、甚至可以是图像，只要它们可以呈现为字节。

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

properties.sh：在里面配置hbase，hadoop等环境变量，里面目前默认是我们测试集群的配置作为参考。注意一些基础的jar包一定要有。config：xml格式的配置hbase导出数据的信息。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用。

LSM-Tree是一种支持高写入吞吐量的数据结构，它把数据分成多个层，每层采用不同的策略来管理数据，包括内存中的缓存、写入磁盘的SSTable、和合并SSTable的操作。

根据查询51cto博客信息显示，hbase模式里的逻辑实体有：表（table）：HBase用表来组织数据，表名是字符串（String），由可以在文件系统路径里使用的字符组成。