hbase权限设置-hbase查询权限(7-12-25)

更新时间：2025-01-16 分类：HBase 浏览量：2

HBase本文目录一览：

首先，停止hbase集群。其次，删除zk中的hbase元数据信息，在配置单元hbaseMap表中插入数据，进入zk。最后，重启hbase，启动Phoenix可以显示。

是因为：系统bug，使用软件hbase写代码时，当代码写入成功却查不出来，是系统bug的问题，将代码重新运行即可，HBase是一个分布式的。

正确安装的nohbase。检查配置文件：检查nohbase的配置文件正确设置了主节点的地址和端口。确认主节点正常运行并处于可访问状态。检查网络连接：确认主节点所在的服务器与其他节点之间的网络连接正常。

默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配。

HBASE是否运行，可以通过在hbase shell进入执行命令：list ，正常运行即表示正常。

虽然Region分裂后可以提高HBase的读写性能，但是Region分裂过程会对集群网络造成很大的压力，尤其是要分裂的Region尺寸过大、数目过多时，甚至可以使整个集群瘫痪。

在HBase中，Region的一个列族对应一个MemStore，通常一个MemStore的默认大小为128MB（我们设置的为256MB），见参数 hbase.hregion.memstore.flush.size 。当可用内存足够时，每个MemStore可以分配128MB的空间。

1、value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。

2、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。

3、单节点和伪分布式？单节点：单独的进程运行在同一台机器上 hbase应用场景：存储海量数据低延迟查询数据 hbase表由多行组成 hbase行一行在hbase中由行健和一个或多个列的值组成，按行健字母顺序排序的存储。

4、Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具。虽然它们的功能存在一些重叠，但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质，使它们更适合特定任务。

5、Hbase利用Hadoop的基础设施，可以利用通用的设备进行水平的扩展。Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的，同时，它也能够和现存的SQL工具整合在一起。