实时读取人大金仓数据-实时读取hbase(9-16-55)

HBase本文目录一览：

• 1、hbase和传统数据库的区别
• 2、如何使用Spark/Scala读取Hbase的数据
• 3、访问hbase表中的行,有哪些方式
• 4、在hbase三层结构下客户端怎么样访问到数据的
• 5、hbase每次处理数据都要实时的调用数据吗
• 6、mapreduce与hbase的关系,哪些描述是正确的

hbase和传统数据库的区别

存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。

HBase与传统关系数据库的区别？主要体现在以下几个方面：数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式。

Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。

Document Store： Mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。

部署效率低：在部署Hive/HBase/Kylin之前，必须部署好Hadoop集群。和传统数据库相比，这个部署效率是非常低效的。

如何使用Spark/Scala读取Hbase的数据

1、从上面的代码可以看出来，使用spark+scala操作hbase是非常简单的。

2、spark读取hbase数据形成RDD，构建schma信息，形成DF 通过sparkSQL 将df数据写入到指定的hive表格中。

3、具体解释如下：在java里创建一个sparksession对象，用于连接spark集群。使用spark读取数据，并将其转换为dataframe。将dataframe写入hudi表中就可以实现hudi与spark，与对象存储结合使用。

访问hbase表中的行,有哪些方式

1、访问HBASE table中的行，只有三种方式：通过单个RowKey访问、通过RowKey 的range（正则）、全表扫描。

2、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

3、get命令和HTable类的get（）方法用于从HBase表中读取数据。使用 get 命令，可以同时获取一行数据。它的语法如下：get ’table name’，’row1’下面的例子说明如何使用get命令。扫描emp表的第一行。

4、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

在hbase三层结构下客户端怎么样访问到数据的

由上图可以知道，客户端是通过Zookeeper找到HMaster，然后再与具体的Hregionserver进行沟通读写数据的。具体到物理实现，细节包括以下这些：首先要清楚HBase在hdfs中的存储路径，以及各个目录的作用。

Hbase命名空间下有一张元数据表meta表和namespace表。meta表里面保存了要操作的表所在的位置等元数据。 （1）首先客户端向zk请求元数据表所在的RegionServer，zk返回给客户端meta表所在的regionServer。

数据入hbase不报错，客户端查不到数据 是因为：系统bug，使用软件hbase写代码时，当代码写入成功却查不出来，是系统bug的问题，将代码重新运行即可，HBase是一个分布式的。

StandaloneMode 默认的运行模式。在该模式下，Hbase不会使用HDFS，而是使用本地文件系统。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口，所以客户端可以和Hbase通讯。

网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题，更换网络，重新启动即可。

hbase每次处理数据都要实时的调用数据吗

1、hbase每次处理数据不需要实时的调用数据。

2、首先访问Zookeeper，获取-ROOT表的位置信息，然后访问-ROOT表，获得.MATA.表的信息，接着访问.MATA.表，找到所需的Region具体位于哪个服务器，最后才找到该Region服务器读取数据。

3、Cassandra与HBase都是NoSQL数据库。总体上看，这意味着用户无法使用SQL数据库。不过，Cassandra使用的是CQL（Cassandra 查询语言），其语法有明显模仿SQL的痕迹。两者都被设计用于管理非常大的数据集。

4、如果block Cache里面有，就将缓存和MemStore的数据merge然后取最新时间戳，没有就是把磁盘读的和MemStore里面的合并。所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。

5、HBase可以与实时计算框架（如ApacheStorm）结合使用，实现实时数据的存储和计算。通过将实时数据存储在HBase中，可以实现低延迟的实时计算和分析。社交网络分析 HBase适用于社交网络分析，可以存储和处理大规模的社交网络数据。

mapreduce与hbase的关系,哪些描述是正确的

MapReduce和HBase的关系，正确的描述是：两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行，MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

mapreduce与hbase的关系，描述正确的是MapReduce可以直接访问HBase及两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行。

MapReduce与HBase没有关系：MapReduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念＂Map＂和＂Reduce＂，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现；运行于HDFS文件系统之上；HBase是一个开源的非关系型分布式数据库；主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。