hbase存储数据-hbase数据保存容量(3-6-20)

更新时间：2024-12-10 分类：HBase 浏览量：2

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Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符。

HBase的特点分布式存储 HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。

三元函数的图像w=f（x，y，z）在四维坐标里是立体。

HBase不是一个关系型数据库，它需要不同的方法定义你的数据模型，HBase实际上定义了一个四维数据模型，下面就是每一维度的定义：行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。

nosql：非关系型数据库，列存储和文档存储（查询低延迟），hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

那么在四维空间中，（1，2，3，1），（1，2，3，2），（1，2，3，3），（1，2，3，4）……这些点与三维的点共享前三个坐标。也就是说一个四维空间中的物体，它的很多点在三维都是完全重合的。

Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。通常，顺序读取数据要比随机访问更快。

region通常指较大的地区，它既可以表示一个国家的行政分区，也可以指非行政分区：The south east is the richest of England. 英国的东南部是最富有的。

功能分区法：按照不同的功能需求，城市中可以划分为商业区、住宅区、工业区等。功能分区法：按照不同的功能需求，城市中可以划分为商业区、住宅区、工业区等。

天堂（TheHaven）（看起来很和谐很安全，但实际上这里很危险，满布多彩的生物以及浮空建筑）简介：天堂是一个效忠于上帝之子的区域。它是为数不多的可以不需要太好装备就能前往的世界，在主世界收集的资源就足够了。

美国各地区移民条件详解美国东北部东北部是美国工商业最发达的地区，都市化程度高，教育资源发达。这里云集，的常青藤盟校就聚集在这里。东北部代表性的城市有纽约、华盛顿、波士顿。

1、数据表不存在：确保要导出的数据表存在，可以通过HBaseShell或其他管理工具验证表的存在性。权限问题：确保具有足够的权限执行数据导出操作，需要相应的读取数据表的权限。

2、存储成本高：Hadoop的HDFS为了避免集群中服务器故障从而导致的不可用的情况，默认使用三副本策略存储数据，即数据会保存三份。这会极大地提高存储成本。

3、主要有三种方法：Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。