hbase数据查询方法-hbase库怎么写查询sql(1-5-43)

更新时间：2024-11-23 分类：HBase 浏览量：2

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目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非常多的NoSQL的实现。

虽然HBase本身不支持SQL，但是可以通过一些工具或框架（如Phoenix，Presto等）在HBase上执行类SQL查询。例如，Phoenix是一个HBase上的SQL skin，它允许你使用SQL语法进行查询，同时底层数据仍然存储在HBase中。

HBase确实使用的是面向列的存储方式，而不是面向行的存储方式。首先，我们需要明白什么是面向行的存储和面向列的存储。在面向行的存储中，一行中的所有数据都被存储在一起。

你可以使用hive来作为ETL的工具，就是自己开发存储接口。然后让hive（也就是通过map、reduce的方式）来做ETL。

耗时短。使用索引查询，涉及少量数据。重复度高，通常使用相同的查询语句和不同的查询参考。也有一些学者认为NewSQL系统是特指实现上使用Lock-free并发控制技术和share-nothing架构的数据库。

面向列（族）进行存储，提供实时增删改查的能力，是一种真正的数据库。可以存储海量数据、性能也很强大，可以实现上亿条记录的毫秒级别的查询，但是不能提供严格的事务控制，只能在行级别保证事务。

如果你的数据量小的话，建议你可以搭建关系型数据库，这个可以满足你的需求。

首先打开sql server管理系统工具，然后使用数据库账号登录到数据管理系统。进去以后，在打开的界面，点击上面“新建查询”，此时会出现sql语句操作的界面。

数据库表可以通过 CREATE TABLE 语句来添加。

CREATE DATABASE 为SQl语句，用于创建数据库。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

HBase分布式存储：HBase-HadoopDatabase是一个高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群，介绍其入门的基础知识，以及设计原则，需实际操作才能熟练。

区别于传统的关系型数据库，HBase适合于非结构化数据存储。而Cloudera在2015年10月公布的分布式关系型数据库Kudu有望成为下一代分析平台的重要组成，它的出现将进一步把Hadoop市场向传统数据仓库市场靠拢。

编程语言类目前互联网公司最核心的研发人员就是程序员，他们掌握着当下最流行的编程语言，也拿着其他行业想象不到的高薪。

首先我们先说一下，大数据要学哪些东西，让大家对于这门技术有个基本的概念。

培训的效果此次培训覆盖面广，知识点新、实用性强，这次培训个人感觉取得了比较好的效果。

古代“孔姓和张姓”不能用免贵。据古时民间说，天下只有两个半贵姓，孔、张以外，皇家的姓只能算半个。姓孔、张的人，如果回答“免贵”、“不贵”，很可能会闯祸，因为这冒犯了圣人、神明和皇帝。

不用说免贵的姓氏有：张姓、所在朝代皇帝的姓氏、孔姓。张姓张姓不用说免贵因为玉皇大帝姓张，关于玉皇大帝未成仙时的俗家名字有很多说法，有的说叫张坚，有的说叫张百忍，张友人，张友仁。不管叫什么，都是姓张。

张姓是玉皇大帝的姓氏，玉皇大帝作为三界之主，拥有至高无上的地位和权力，因此，在遇到有人问张姓人“贵姓”的时候，也不必用“免贵”来要是对方在回答你“贵姓”的时候，没用“免贵”二字，一定不要大惊小怪。

因为本来就姓“贵”，所以也不用说“免贵”。在中国古代历史上，贵姓的起源存在多个源流，一是源于黄帝的姬姓，出自颛顼帝的玄孙陆终之后，属于以封邑名称为氏。