hbase elasticsearch 二级索引-hbase二级索引的描述哪些是正确的(3-10-91)

更新时间:2024-11-21 分类:HBase 浏览量:2

HBase本文目录一览:

  • 1、下列关于Hbase描述正确的是()。
  • 2、关于hbase的描述正确的是
  • 3、mapreduce与hbase的关系,哪些描述是正确的
  • 4、以下对HBase的描述中,哪些选项是正确的?

下列关于Hbase描述正确的是()。

1、关于hbase存储模型的描述正确的有四个。应用在FusionInsightHD的上层应用。HFS封装了Hbase与HDFS的接口。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能。HFS是:Hbase的独立模块。

2、A是错的,hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储,恰恰可以用在高并发场景。

3、关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现;运行于HDFS文件系统之上;HBase是一个开源的非关系型分布式数据库;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

4、正确描述如下:HBase提供了对大规模数据的随机、实时的读写访问,MapReduce是处理大规模数据的有效工具,可以用于对HBase中的数据进行批量处理。

5、MapReduce和HBase的关系,正确的描述是:两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行,MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。

6、mapreduce与hbase的关系,描述正确的是MapReduce可以直接访问HBase及两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行。

关于hbase的描述正确的是

关于hbase存储模型的描述正确的有四个。应用在FusionInsightHD的上层应用。HFS封装了Hbase与HDFS的接口。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能。HFS是:Hbase的独立模块。

关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现;运行于HDFS文件系统之上;HBase是一个开源的非关系型分布式数据库;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

A是错的,hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储,恰恰可以用在高并发场景。

mapreduce与hbase的关系,哪些描述是正确的

MapReduce和HBase的关系,正确的描述是:两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行,MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。

mapreduce与hbase的关系,描述正确的是MapReduce可以直接访问HBase及两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行。

MapReduce与HBase没有关系:MapReduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。概念"Map"和"Reduce",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。

关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现;运行于HDFS文件系统之上;HBase是一个开源的非关系型分布式数据库;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许多的小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行。

以下对HBase的描述中,哪些选项是正确的?

1、A是错的,hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储,恰恰可以用在高并发场景。

2、关于hbase存储模型的描述正确的有四个。应用在FusionInsightHD的上层应用。HFS封装了Hbase与HDFS的接口。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能。HFS是:Hbase的独立模块。

3、关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现;运行于HDFS文件系统之上;HBase是一个开源的非关系型分布式数据库;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

4、正确描述如下:HBase提供了对大规模数据的随机、实时的读写访问,MapReduce是处理大规模数据的有效工具,可以用于对HBase中的数据进行批量处理。

5、MapReduce和HBase的关系,正确的描述是:两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行,MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。