hbase的使用场景-描述hbase是如何实现高可用的(1-19-93)
更新时间:2024-11-12 分类:HBase 浏览量:2
HBase本文目录一览:
- 1、HMaster高可用是通过哪个组件完成的
- 2、hbase是什么意思
- 3、关于hbase的描述正确的是
- 4、hbase是如何做到并发写的和随机写的
- 5、hbase表的特性
HMaster高可用是通过哪个组件完成的
Master负载并不很高,基本采用热备的方式来实现Master高可用 RegionServer宕机的恢复主要原因有。
所以Hbase支持对HMaster的高可用配置。 在Hbase的conf目录下新建backup-masters文件,vim加入备份Master,比如slave01,slave0在把文件分发到各个slave里,然后再启动hbase 就能实现HMaster的高可用了。
这里的高可用并不是指HBase本身的高可用机制。而是HBase主备双服务的高可用,线上业务依赖于主备HBase集群来提供数据支持,主集群首要的任务时负责数据的读写,备集群只是为了容灾。
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hbase是什么意思
1、HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”:一个结构化数据的分布式存储系统。
2、HBase的定位是hadoop的数据库,电脑培训发现是一个典型的Nosql,所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。
3、HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上,为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。
4、Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
5、HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
关于hbase的描述正确的是
关于hbase存储模型的描述正确的有四个。应用在FusionInsightHD的上层应用。HFS封装了Hbase与HDFS的接口。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能。HFS是:Hbase的独立模块。
关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现;运行于HDFS文件系统之上;HBase是一个开源的非关系型分布式数据库;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
A是错的,hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储,恰恰可以用在高并发场景。
正确描述如下:HBase提供了对大规模数据的随机、实时的读写访问,MapReduce是处理大规模数据的有效工具,可以用于对HBase中的数据进行批量处理。
hbase是如何做到并发写的和随机写的
1、整个写入顺序图流程如下:1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey,查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase:meta表所在region。
2、第二步,将HFile加载到HBase集群,假设这个步骤使用的账号为:u_load。
3、当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值,由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g),该Region就会按照RowKey进行拆分。
4、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分,MemStore 作为 HBase 的写缓存,保存着数据的最近一次更新,同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。
hbase表的特性
1、HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制,可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上,并在主节点故障时自动切换到备用节点,确保数据的持久性和可用性。
2、HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列(column-oriented)的分布式存储系统,但它并不支持直接的面向行(row-oriented)存储。
3、非关系型数据库,列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类,其特点是列式存储。
4、分区容错性:HBase是一个分布式数据库,在设计时就考虑了分区容错性,通过数据的分布式存储和副本机制来保证数据的可靠性和容错性。当系统出现分区时,HBase可以通过副本机制来保证数据的可用性。
5、HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目,它不同于一般的关系数据库,而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。