hbase适合实时计算吗-实时性强的数据存到hbase(1-14-95)

更新时间：2024-11-11 分类：HBase 浏览量：2

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容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理。

JVM也提供了参数 -XX： UseCMSCompactAtFullCollection来减少碎片的产生，这个参数表示会在每次CMS回收垃圾之后执行一次碎片整理，很显然，这个参数会对性能有比较大的影响，对HBase这种对延迟敏感的业务来说并不是一个完美解决方案。

年HBaseConf上面有一句总结：“NothingishotterthanSQL-on- Hadoop，andnowSQL- on-HBaseisfastapproachingequalhotnessstatus”，实际上SQL-on-HBase也是非常火。

用MR往HBase里写Int类型遇到了乱码问题，总结一下。

1、考点是大数据的关键技术，HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，从定义看选B。

2、是分布式数据库。具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩的特点。是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

3、HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符。

1、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

2、数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。

3、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

Hadoop是一个用于存储和处理海量数据的软件平台，它使用分布式存储技术，可以将数据存储在多台计算机上。因此，Hadoop可以用于将数据存储在不同的电脑上。

在Hadoop中，数据存储节点是计算节点，这种设计是实现分布式计算和存储的高效性。将计算代码推送到存储节点上进行本地化计算，减少数据的传输和网络开销，提高计算效率。

关系数据在hadoop上应该用hive hbase没用，他的结构对关系数据没有优化，只是擅长做键值对查询。

负责“hdfs”和“数据存储”的程序是HDFS。Hadoop分布式文件系统（HDFS）被设计成适合运行在通用硬件（commodityhardware）上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。