hbase的好处-hbase个人看法(1-16-24)

更新时间：2024-11-09 分类：HBase 浏览量：2

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数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用，而且Python语言自身比较简单易学，即使没有编程基础的人也能够学得会。

理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。业务理解能力和对商业的敏感性。

从以上就能看出来，大数据工程师需要掌握的技能是很多的，初学者学大数据的话，最好是参加专业的培训，这是最省时省力效率最高的办法。

首先我要说明，心理学是一门科学。相信科学，会得到许多启示。1968年，美国心理学家罗森塔尔，在一所小学做了一个实验。

如果研究人员没有做过某个实验、试验、观察或调查，却谎称做过，无中生有地编造数据，这就构成了最严重的学术不端行为之一——捏造数据。

第一个原因是他自己不喜欢和人合作，很强势，听不进去别人的意见。第二个原因是，别人看到他的简历，一看基本上都是他自己单独发的文章，很容易就知道他不会是个好的合作者，因此也不会主动找他合作。

最棒的是，因为存放在地下，且放射物浓度极低，这个简易反应堆对人身健康影响甚微，也不会被恐怖分子滥用。听到这番演讲，相信没人会把这位天才少年仅仅看作一个智商超高的书呆子。威尔森是抱着改变世界理想的、全球最年轻的核专家。

反常识的科学结论也从另一方面导致了部分人不会养生，长期使自己处于一种亚健康状态。严重者影响到自己的工作。

1、Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。交易历史纪录查询很适合用Hbase作为底层数据库。

2、同时，hbase还支持高效的随机读写操作，这使得它在实时数据处理场景中非常有用。再者，hbase还支持高效的数据压缩和加密。这可以帮助用户在存储大量数据时降低成本，并保护数据的隐私性。

3、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

4、他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。

5、hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。当客户端的请求在到达regionserver之后，为了保证写入rowkey的有序性，所以不能将数据立刻写入到hfile中，而是将每个变更操作保存在内存中，也就是metastore中。