hbase查看有哪些表-hbase如何查创建的表(6-5-93)

HBase本文目录一览：

• 1、HBASE之创建表、插入值、表结构查看
• 2、怎样才能获知hbase表中哪些列能实现索引
• 3、hbase是怎么进行读写的
• 4、HBase创建,删除,清空数据表
• 5、如何对hbase数据表进行分组统计?

HBASE之创建表、插入值、表结构查看

1、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

2、创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值。

3、Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

4、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

怎样才能获知hbase表中哪些列能实现索引

方法如下：rowkey是行的主键，Hbase支持3种检索方式，通过单个Rowkey访问，按照某个Rowkey键值进行get操作，获取唯一一条记录。通过Rowkey的range进行scan，通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描。

与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

楼主说的是Hive，不是HBase。从Oracle里面头导出数据为平面文件后，导入HDFS里面。Hive里面的表结构是要自己手工定的。

现在比较著名的方案是华为提出的。要点是1） 保证主表和索引表在同一个regionserver上（通过自定义的balancer实现） 2） 使用coprocessor实现索引表的创建和插入。

实际上，HBase中也有索引机制，比如可以通过建立二级索引来提高数据的查询效率。但是，HBase中的索引机制与传统的关系型数据库的索引机制有所不同。

hbase是怎么进行读写的

1、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

2、HBase应用举例 Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。

3、hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。

HBase创建,删除,清空数据表

执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。HBase的基本操作 创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。

从创建到获取数据的全实例 格式： create table name，column family其中 table name 为表名，创建表必须指定；column family 为列族名，创建表也必须指定。

删除数据通过删除列或列簇 没有修改数据，要更改数据，将对应行键、列簇、列下的值重新写入就行了。他虎同时保存多个时间版本的值，使用的时候直接取最新的数据就行了。

如何对hbase数据表进行分组统计?

其方式有全表扫描、通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

HBase 虽然提供了 HBase Replication 机制，用来实现集群间单方向的异步数据复制，线上虽然部署了双集群，备集群 SSD 分组和主集群 SSD 分组有相同的配置。

HBase 中，表会被划分为..n 个 Region，被托管在 RegionServer 中。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文。访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。

HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。