mysql和h2-mysql和hbase的选择(7-1-53)

HBase本文目录一览：

• 1、为什么学了MySQL还要学hbase
• 2、数据库里面mysql和hive区别是什么?
• 3、hbase是否能取代mysql
• 4、国内哪些互联网公司使用了Cassandra数据库?
• 5、数据库有哪些
• 6、大数据都是学什么软件

为什么学了MySQL还要学hbase

1、首先技不压身，不管你将来从事什么技术行当，跟数据库都或多或少会产生交集，遇到问题，自己能够解决，比等待别人来处理要快得多。学习了MySQL最主要目的是能够有一技之长，能够从事相关工作，可以有多个发展方向。

2、由于HBase位于Hadoop框架之上，因此可以使用Hadoop MapReduce来快速、高效地生成索引表。数据维护。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。

3、对于学习大数据的人而言是很多人的选择，hadoop及其他大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等。

4、目前，【java语言】的应用也是很广泛，对于学习大数据的人而言是很多人的选择，hadoop及其它大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas等。

5、暂时是取代不了的，mysql毕竟出来这么多年了，优化很完美，hbase还有很多值得改进的地方。

6、mysql数据库易于扩展。相对于sql来说，由于mysql是开源的，所以很多大型互联网平台往往会在MySQL的基础上开发出性能更高的数据库产品来满足具体的场景要求，这也是mysql得到广泛认可的重要原因。

数据库里面mysql和hive区别是什么?

全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。

数据存储位置。Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库 则可以将数据保存在本地文件系统中。 数据格式。

默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。实际生产环境中不适用，为了支持多用户回话，需要一个独立的元数据库，所以使用 MySQL。

hbase是否能取代mysql

1、可以代替mysql的 。将Hive与HBase整合在一起，使Hive可以读取HBase中的数据，让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合，相得益彰。在Hive中创建HBase识别的表就可以替代mysql了。

2、MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。

3、全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。

4、使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。另外又添加了一些功能，以支持本地的非阻塞操作和进度报告。这意味着，所有使用MySQL的连接器、库和应用程序也将会在MariaDB下工作。

5、虽然HBase本身不支持SQL，但是可以通过一些工具或框架（如Phoenix，Presto等）在HBase上执行类SQL查询。例如，Phoenix是一个HBase上的SQL skin，它允许你使用SQL语法进行查询，同时底层数据仍然存储在HBase中。

国内哪些互联网公司使用了Cassandra数据库?

HBase和Cassandra都是效仿Google的BigTable的基于列的数据库，它们都是用Java写的。另外一类似的数据库是HyperTable，百度用在一些后台分析，因为它是C++写的，速度比较快。不过HyperTable有点边缘，不太流行。

Cassandra与HBase都是NoSQL数据库。总体上看，这意味着用户无法使用SQL数据库。不过，Cassandra使用的是CQL（Cassandra 查询语言），其语法有明显模仿SQL的痕迹。两者都被设计用于管理非常大的数据集。

非关系型数据库（NoSQL）：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。键值（key-value）数据库：Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

Cassandra是用Java编写的。Cassandra查询语言（CQL）是查询Cassandra数据库的一种类似sql的语言。因此，Cassandra在最佳开源数据库中排名第二。

Cassandra——是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，具有模式灵活、多数据中心识别，可扩展性强等特点 。

HBase，Cassandra MongoDB已经看过太多的公司做这种无比痛苦的事情，现在不用痛苦了，直接迁过来，直接把数据导进来就OK了。TiDB最重要的是关注OLTP，对于 互联网业务来说通常是在毫秒级内就需要返回一个结果。

数据库有哪些

数据库有：《DB2》、《Oracle》、《Informix》、《Sybase》、《SQL Server》等。《DB2》《DB2》是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。

数据库有：Oracle、Sybase、DBSQLserver、PostgreSQL、Access、MySQL、BD2等等。具体如下：Oracle数据库。Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

目前关系型数据库主要有MySQL、SQLServer、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQLServer：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。

数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、SQLite等。

数据库有：MySQL MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。

分别是关系型数据库与非关系型数据库。常用数据库有：关系型数据库关系型数据库是由IBM的E.F.Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

大数据都是学什么软件

1、Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。

2、大数据数据采集阶段：Python、Scala。

3、大数据专业需要学习数据采集、分析、处理软件，如Python、R语言、Java等，还需要学习数据可视化软件，如Tableau、PowerBI等。此外，还需要学习数学建模软件和计算机编程语言，如MATLAB、C++等。

4、大数据需要用到的软件实在太多，不能一一进行详细说明，需要学习的内容主要分为三大类，即：编程语言、数据处理平台和数据库，其余的还有一些组件、插件等。

5、大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。