hbase修复region-hbase恢复表(5-19-78)

HBase本文目录一览：

• 1、为什么hbase要保留旧的数据版本
• 2、HBASE之创建表、插入值、表结构查看
• 3、HBase服务高可用之路的探索
• 4、HBase写数据的异常问题以及优化
• 5、SQ数据库和hbase数据库的可视化界面有哪些?
• 6、hbase的作用

为什么hbase要保留旧的数据版本

数据维护。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍旧保留。可伸缩性。

HBase 通过版本控制来实现更新数据，每个单元格都有多个版本，因此更新实际上是新版本的写入，而不是直接将旧版本的数据更新为新版本的数据。

数据的确界 在HBase当中，我们可以为数据设置上界和下界，其实就是定义数据的历史版本保留多少个，通过自定义历史版本保存的数量，我们可以实现数据多个历史版本的数据查询 版本的下界 默认的版本下界是0，即禁用。

hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别：Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。

几百亿其实挺多的，hbase 的设计一定要跟你的业务相关，hbase他不能完全像关系型数据库那样去随意查询，到达一定量级，如果设计的不好也是非常之慢的，甚至将hbase搞到崩溃。

HBASE之创建表、插入值、表结构查看

与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值。

Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

HBase服务高可用之路的探索

这里的高可用并不是指HBase本身的高可用机制。而是HBase主备双服务的高可用，线上业务依赖于主备HBase集群来提供数据支持，主集群首要的任务时负责数据的读写，备集群只是为了容灾。

用户通常通过访问http：//MasterHost：60010就可以通过界面查看HBase集群的相关信息。响应用户部分Admin操作请求。用户可以通过客户端执行建表、删表等操作。RS分布式管理、Region重新分配等功能。

由于存储方式的不同，HBase在读取和查询大规模数据时具有较高的性能优势，而传统数据库在处理事务和复杂查询时较为擅长。此外，HBase和传统数据库在适用场景上也有所区别。

当系统出现分区时，HBase可以通过副本机制来保证数据的可用性。

HBase是一个分布式数据库，它依赖ZooKeeper来提供协调和管理功能。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它能够为HBase提供高可用性、一致性和故障恢复机制。因此，HBase必须依赖ZooKeeper来正常运行。

HBase写数据的异常问题以及优化

1、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。

2、BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的。

3、对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3）当然，还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。

SQ数据库和hbase数据库的可视化界面有哪些?

1、对于mysql的图形界面有很多个：MySQL GUI Tools MySQL GUI Tools是一个可视化界面的MySQL数据库管理控制台，提供了四个非常好用的图形化应用程序，方便数据库管理和数据查询。

2、这两种数据库在数据存储方式上有所区别。HBase采用了列式存储的方式，将数据按列存储，适合存储大规模、稀疏的数据。传统数据库则采用了行式存储，将数据按行存储，适合存储结构化的数据。

3、MySQL是数据库（服务端），SQLyog是连接MySQL的可视化客户端软件。MySQL没有图形界面。 MySQL操作命令（例如查询和更改）需要在MySQL服务器上使用sql语句执行。 查询结果只能显示在服务器上。

4、在SmartBI数据分析云平台上，只需将EXCEL报表上传便可快速完成深度数据分析挖掘，报表的直观可视化。而且SmartBI支持使用Excel作为报表设计器，完美兼容Excel的配置项。

hbase的作用

HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。

时序数据：HBase可以用于存储时序数据，如速度的展示，天气、温度、风速、车流量等。对象存储：HBase可以作为中等对象存储，对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用，减轻了NAMENODE元数据维护的压力。

hbase概念：非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable 高宽厚表 作用：为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。