hbase修改列名的方法-hbase中怎么修改数据(4-16-30)

更新时间：2024-10-20 分类：HBase 浏览量：2

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1、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

2、HBase应用举例 Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。

3、hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。

4、MemStore 无论是对 HBase 的写入还是读取性能都至关重要，其中 flush 操作又是 MemStore 最核心的操作。

5、HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

6、由上图可以知道，客户端是通过Zookeeper找到HMaster，然后再与具体的Hregionserver进行沟通读写数据的。具体到物理实现，细节包括以下这些：首先要清楚HBase在hdfs中的存储路径，以及各个目录的作用。

1、Hbase的修改，是根据某个行键添加一行数据，并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现，每个行键都会对应多个时间戳的数据，那么最新的时间戳就是最终修改后的内容。

2、删除方式不同，在关系数据库中，我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中，删除主要分为逻辑删除和物理删除。

3、因为Hbase本身就是使用Java语言编写的。

4、删除数据使用Delete命令可以删除表中的数据，需要指定行键、列族、列。例如，删除行键为001的学生姓名。HBase的应用场景日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据。

5、我们常说HBase是“数据即日志”的数据库，它是怎样修改和删除数据的由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。

6、filter：要使用的过滤器（hbase 0.92版本及以上生效）timestamp：按指定时间戳查询 reverse：默认为False。

1、由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化。

2、简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。

3、下面实现：在本地data文件下使用自己生成的文件处理数据的新建储存读取删除如果说不想把内容存在SharedPreferences中的话，我们可以自己写一个文件保存须要的数据，在这里我将文件保存在系统中的工程路径下。

4、update useInfo set useName = 大明 where useName = 小明 --把表里名字叫小明的人名字改为大明 delete from useInfo where useName = 大明 --根据姓名删除表里的信息。