hbase开启thrift-开启hbase命令(5-12-36)

HBase本文目录一览：

• 1、关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...
• 2、start-hbase.sh显示未找到命令
• 3、HBase配置文件详解(一)
• 4、两台服务器手动部署大数据平台
• 5、hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...

将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。

测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况， 而HMaster正常。 重启Hbase之后，短时间内恢复正常，然而一段时间之后，再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此，我们决定对此故障进行深入排查，找出故障原因。

网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，RegionServer是HBase系统中最核心的组件，主要负责用户数据写入、读取等基础操作，没有请求显示，是因为网络延迟，可以重启Regionserver。

使用上述解决方案后本次异常依旧存在，并且HMaster和HRegionServer都不断的自动挂掉。

start-hbase.sh显示未找到命令

1、那你输入的一定是非Windows自带的命令了，直接输入命令，Windows只会在自己的默认路径里去查找是否有你输入的命令，当没找到对应的命令时就会提示没找到，所以需要带路径去输入命令，告诉Windows，我要执行的命令在哪个位置。

2、在linux中编写一个*.sh的文件提示找不到命令是设置错误造成的，解决方法为：下载您要安装的软件。必要的文件通常将被压缩为.tar，.tgz或.zip文件。打开一个终端窗口。

3、这种问题不是一句两就能帮你定位的，你仔细点，看一下。首先，你看一下源码，在newInstance的过程中它做了什么，抛错的地方在处理什么逻辑，然后基本上也就定位了。

4、你可以用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件，以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。Hadoop版本不匹配问题有不同表现，但看起来都像挂掉了。

HBase配置文件详解(一)

1、HBase使用与Hadoop相同的配置系统，所有配置文件都位于 conf/ 目录中，需要保持群集中每个节点的同步。在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时，确保语法正确且XML格式良好。

2、addSbtPlugin（com.eed3si9n % sbt-assembly % 0.10）配置assembly的参数 参数在项目根目录下新建assembly.sbt。

3、首先，我们可以根据HBase的业务特点，即读多写少还是写多读少来分配读写的比例：HBase 中的相关配置如下：该值在HBase中默认为0，代表读写资源不分离。

4、HBase熔断切换的简单示例如下：如果想要更深入地理解主备熔断切换的设计理念，那么，需要优先理解一下滚动窗口计数，以及阈值判断相关的一些内容。

5、在分布式模式下， 当修改类hbase的配置文件后， 需要同步到集群中的其他节点上。HBase不会自动同步。 可以使用 rsync 、scp 等工具进行同步。 对于大部分配置，需要重启使之生效。 动态参数例外。

6、conf目录。根据查询火山引擎官网显示，hbase配置文件的保存路径是其安装目录下的conf目录中，打开conf目录即可看到hbase的配置文件。

两台服务器手动部署大数据平台

在生产实践应用中，Hadoop非常合适应用于大数据存储和大数据的剖析应用，合适服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行，支撑PB级别的存储容量。

rsync可以增量的传输新增加的文件，也可以更新两台主机不同内容的文件（只传输差异部分）。具体的操作方式是这样，先确定好转移网站的时间，先在前一天，执行一次rsync，将数据全部传输至新服务器，这期间是不需要关闭网站的。

这也可能导致资源利用不均衡，长时间在一台服务器上运行一个大作业，而其他服务器就会等待。 不要忘了查看一个任务的作业总数。在必要时调整这个参数。 最好实时监控数据块的传输。

你可以在自己熟悉的开发环境之内创建、构建并部署大数据服务。 建模：Apache Hadoop或Hadoop发行版本为Hadoop集群提供了基础设施。然而，你仍然要写一大堆很复杂的代码来构建自己的MapReduce程序。

这种部署方式都需要一个前端代理服务器，前端代理有很多是用squid或者nginx做的，超有钱的会用netscaler。

可以的，两台服务器同样的部署方法，域名就行一下智能解析 到两台服务器的IP上。

hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。

Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。