hbase原理图-Hbase的实现原理简答(9-16-79)
更新时间:2024-09-08 分类:HBase 浏览量:2
HBase本文目录一览:
- 1、Hbase扩容原理
- 2、hbase采用了什么样的数据结构?
- 3、hbase底层依赖什么提供强大的计算能力
Hbase扩容原理
JVM也提供了参数 -XX: UseCMSCompactAtFullCollection来减少碎片的产生,这个参数表示会在每次CMS回收垃圾之后执行一次碎片整理,很显然,这个参数会对性能有比较大的影响,对HBase这种对延迟敏感的业务来说并不是一个完美解决方案。
MSLAB的工作原理如下: 在MemStore初始化时,创建MemStoreLAB对象allocator。 创建一个2M大小的Chunk数组,偏移量起始设置为0。Chunk的大小可以通过参数hbase.hregion.memstore.mslab.chunksize调整。
与微服务中的熔断概念类比,我们也可以把我们的主备HBase集群看做是两个独立的服务,而我们的业务方则需要依赖这一个HBase服务,对外提供自己的服务。
首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能,客户端进行DML语句的时候,都是先跟ZK交互。
hbase采用了什么样的数据结构?
综上所述,HBase采用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术,以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能。
hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
HBase数据结构是什么?hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
解析:HBase是一个开源的非关系型数据库,与传统的关系型数据库不同,它采用列族存储结构,数据以键值对(key-value)形式存储。
而HBase中的数据存储是基于列族(column family)和行键(row key)的,HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表,可以通过行键的前缀匹配来检索数据。
hbase底层依赖什么提供强大的计算能力
1、扩展性:由于 HBase 的底层依赖于 HDFS,所以当磁盘空间不足时,可以动态地增加机器(即 DataNode 节点服务)来增加磁盘空间,从而避免像关系数据库那样进行数据迁移。
2、上图描述HadoopEcoSystem中的各层系统。其中,HBase位于结构化存储层,HadoopHDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,HadoopMapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。
3、NTFS,是一种文件格式,是底层的,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。