hbase存储文件大小-hbase存储文件目录(8-7-81)

HBase本文目录一览：

• 1、Docker安装Hadoop
• 2、如何将hbase中的数据导出到hdfs
• 3、求助帖,hbase新手,windows中的java怎么连接linux中的hbase

Docker安装Hadoop

容器内都是只有hadoop软件还没有配置。

我想要在Docker镜像中安装Hadoop，下面是Dockerfile的一部分：然后通过 docker build 构建镜像时抛出如下错误：原因是 ADD 命令会自动把压缩文件进行解压缩，无需自己解压缩，所以会提示“文件已存在”。

docker pull：从 Docker Hub 下载镜像。docker run：运行一个容器。docker ps：查看当前正在运行的容器。docker images：查看本地主机上的镜像。docker stop：停止一个正在运行的容器。docker rm：删除一个容器。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。

Yarn和Docker一整合，就互补了。小结Mesos和Yarn都是非常优秀的调度框架，各有其优缺点，弹性调度，统一的资源管理是未来平台的一个趋势，类似的这种资源管理调度框架必定会大行其道。

docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

如何将hbase中的数据导出到hdfs

1、hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /export/mybakup 导出：hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中，当不指定file前缀时。

2、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。

3、将数据导入HBase中有如下几种方式：使用HBase的API中的Put方法 使用HBase 的bulk load 工具 使用定制的MapReduce Job方式 使用HBase的API中的Put是最直接的方法，用法也很容易学习。

4、但是如果需要的HDFS上的文件或者HBASE的表进行查询，需要自定义MapReduce方法。那么Hive其实就是在HDFS上面的一个中间层，它可以让业务人员直接使用SQL进行查询。

5、Loader是实现FusionInsightHD与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具。通过Loader，我们可以从关系型数据库或文件系统中把数据导入HBase或者Hive、HDFS中。

6、properties.sh：在里面配置hbase，hadoop等环境变量，里面目前默认是我们测试集群的配置作为参考。注意一些基础的jar包一定要有。config：xml格式的配置hbase导出数据的信息。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用。

求助帖,hbase新手,windows中的java怎么连接linux中的hbase

从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

首先你应该看Master进程是否已经成功启动，检查下master的60010监控界面。

在上面的例子中，在页面加载的时候内容是隐藏的。

因为Hbase本身就是使用Java语言编写的。

WEB后端其实可以是很多种不同的编程语言，例如：PHP、C、C++、Java，他们都可以进行WEB后端的开发，我们既然选择了比较火爆的Java，那么我们学习的后端一定是基于Java语言实现的。