hbase数据库管理工具-hbase数据库优缺点(3-18-35)
更新时间:2024-09-05 分类:HBase 浏览量:2
HBase本文目录一览:
- 1、HBase是什么呢,都有哪些特点呢?
- 2、hbase不适合哪些应用场景
- 3、关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...
- 4、关于hbase的描述正确的是
HBase是什么呢,都有哪些特点呢?
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据,并提供高可靠性、高性能的读写操作。
容量大:HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列:HBase 的数据在表中是按照某列存储的,根据数据动态地增加列,并且可以单独对列进行各种操作。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
非关系型数据库,列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类,其特点是列式存储。
HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列(column-oriented)的分布式存储系统,但它并不支持直接的面向行(row-oriented)存储。
hbase不适合哪些应用场景
1、HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式,这样方面读写你的大数据内容。
2、HBase是一个高可靠性、高性能、面向列(column-oriented)的分布式存储系统,但它并不支持直接的面向行(row-oriented)存储。在HBase中,数据按照列族进行组织和存储,可以根据需要动态地添加新的列。
3、单节点和伪分布式?单节点:单独的进程运行在同一台机器上 hbase应用场景:存储海量数据低延迟查询数据 hbase表由多行组成 hbase行一行在hbase中由行健和一个或多个列的值组成,按行健字母顺序排序的存储。
关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...
将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值,比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0,0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。
测试环境正常,生产环境下,时不时出现HRegionServer挂掉的情况, 而HMaster正常。 重启Hbase之后,短时间内恢复正常,然而一段时间之后,再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此,我们决定对此故障进行深入排查,找出故障原因。
网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,RegionServer是HBase系统中最核心的组件,主要负责用户数据写入、读取等基础操作,没有请求显示,是因为网络延迟,可以重启Regionserver。
使用上述解决方案后本次异常依旧存在,并且HMaster和HRegionServer都不断的自动挂掉。
关于hbase的描述正确的是
1、关于hbase存储模型的描述正确的有四个。应用在FusionInsightHD的上层应用。HFS封装了Hbase与HDFS的接口。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能。HFS是:Hbase的独立模块。
2、关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现;运行于HDFS文件系统之上;HBase是一个开源的非关系型分布式数据库;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
3、A是错的,hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储,恰恰可以用在高并发场景。
4、正确描述如下:HBase提供了对大规模数据的随机、实时的读写访问,MapReduce是处理大规模数据的有效工具,可以用于对HBase中的数据进行批量处理。
5、MapReduce和HBase的关系,正确的描述是:两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行,MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
6、mapreduce与hbase的关系,描述正确的是MapReduce可以直接访问HBase及两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行。