hbase rowkey前缀查询-hbase前缀查询效率(2-10-92)

HBase本文目录一览：

• 1、hbase中模糊查询与精准查询那个快
• 2、hbase采用了什么样的数据结构?
• 3、什么时候才应当使用HBase
• 4、为什么hbase当中不要索引?
• 5、hbase命令中哪个性能最差
• 6、hbase的scanner.next很慢

hbase中模糊查询与精准查询那个快

1、因其可以根据用户输入的部分关键词，检索到与之相关联的所有选项数据，从而使用户能够尽可能快地找到所需的数据。与精准查询相比，更灵活、方便、快捷的模糊查询，在 sql 中常用 like 条件配合完成此操作。

2、维度需要提供基于维度值ID查询维度值名称的服务（包括批量精确查询和模糊查询），HBASE在精确查询上性能较高。MYSQL由于数据量不大，可以再加一层分布式缓存，提高精确查询维度值的性能。

3、再如：查询团号：“CMSZ2004H1003D”，关键字可为“H1003D”“H”“1003”“D”等。再如：查询地接社：“东 *** 际旅行社”，关键字可为“东华”“国际”“东”“华”等。

4、不要用这个，hbase查询的时候可以设start和end。还有一个是可以根据offset查。用正规能搞死你，一定要提前设计好自己的key。否则数据海量的时候有你受的。

5、删除test表时，最好连带删除 test_sequence。先用HBase命令行启用表，然后再进行删除，或者查询。

6、传统的关系型数据库索引机制通常使用B树等数据结构来实现，这种索引机制的优点是查询效率较高，缺点是索引数据量大时，维护索引的开销也会随之增加。

hbase采用了什么样的数据结构?

1、综上所述，HBase采用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术，以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能。

2、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

3、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

4、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

5、解析：HBase是一个开源的非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，它采用列族存储结构，数据以键值对（key-value）形式存储。

什么时候才应当使用HBase

1、数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。

2、用户画像 比如大型的视频网站，电商平台产生的用户点击行为、浏览行为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据支撑。

3、HBase在产品中还包含了Jetty，在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty，因此可以通过web界面对HBase进行管理和查看当前运行的一些状态，非常轻巧。

4、它能够提供更高效的数据存储、查询和分析能力。因此在处理大规模数据时，HBase和HDFS的配合使用能够更好地满足需求。同时，HBase的易用性和可扩展性也使得它在很多场景下成为了一个非常有价值的工具。

5、什么时候用Hbase？Hbase不适合解决所有的问题：首先数据库量要足够多，如果有十亿及百亿行数据，那么Hbase是一个很好的选项，如果只有几百万行甚至不到的数据量，RDBMS是一个很好的选择。

为什么hbase当中不要索引?

原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理。

要在HBase表中实现索引，可以使用Regions建立列族和表，并通过对该列采用IndexTable设置索引参数来获得。原因是HBase是一个分布式数据库，其中的数据都是有序的，可以利用这一有序性来获得更快的查询效果。

Hbase是列存储的非关系数据库。传统数据库MySQL等，数据是按行存储的。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源。因此，为了满足面向查询的需求，数据库必须被大量膨胀才能满 足性能要求。

不过在公司使用的时候，一般不使用原生的Hbase API，使用原生的API会导致访问不可监控，影响系统稳定性，以致于版本升级的不可控。

有且仅有一个：rowkey，所以hbase的快速查找建立在rowkey的基础的，而不能像一般的关系型数据库那样建立多个索引来达到多条件查找的效果。

为了避免不必要的IO耗时，可以在磁盘中存储一些额外的二进制数据，这些数据用来判断对于给定的key是否有可能存储在这个数据块中，这个数据结构称为布隆过滤器（BloomFilter）。LSM树介绍：LSM树是一种磁盘数据的索引结构。

hbase命令中哪个性能最差

1、和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值（128M）之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

2、在命令执行漏洞的防护手段中效果最差的是输入过滤和验证。尽管输入过滤和验证可以提供一定程度的防护，但它并不是一个可靠的防御措施，因为恶意用户可以使用各种技术绕过这种过滤和验证。

3、通过上述操作可以定位是在regionserver服务宕掉的后重启的过程中丢了数据。需要进行空洞修复。然而hbase hbck命令总是只显示三条空洞。

4、其实，每个Region Server的最大Region数量由总的MemStore内存大小决定。每个Region的每个列族会对应一个MemStore，假设HBase表都有一个列族，那么每个Region只包含一个MemStore。

5、可以看出，在这三种合并方式中，最大比值合并的性能最好，选择式合并的性能最差。当N较大时，等增益合并的合并增益接近于最大比值合并的合并增益。

hbase的scanner.next很慢

1、sc.nextDouble（）；等待输入一个double类型的数值。Scanner中有好多个方法，nextInt（）是输入整型用的，next（）是输入字符串型用的，还有nextLong（）、nextDouble（）、nextByte（）、nextShort（）。

2、如何使用JAVA语言操作Hbase、整合Hbase？ 可分为五步骤：步骤1：新创建一个Java Project 。 步骤2：导入JAR包，在工程根目录下新建一个“lib”文件夹，将官方文档中的lib目录下的jar全部导入。

3、浏览每一行 通过Scan可以对表中的行进行浏览，得到每一行的信息，比如列名，时间戳等，Scan相当于一个游标，通过next（）来浏览下一个，通过调用HTable.getScanner（Scan）来返回一个ResultScanner对象。