hbase配置文件-配置hbase的环境变量(7-1-58)

HBase本文目录一览：

• 1、HBase性能优化-Rowkey&列族设计
• 2、Docker安装Hadoop
• 3、如何加快hbase读取数据的效率
• 4、hbase中bin目录下没有start-hbase
• 5、hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

HBase性能优化-Rowkey&列族设计

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。

我们先来看.META.表，假设HBase中只有两张用户表：Table1和Table2，Table1非常大，被划分成了很多Region，因此在.META.表中有很多条Row用来记录这些Region。

访问HBASE table中的行，只有三种方式：通过单个RowKey访问、通过RowKey 的range（正则）、全表扫描。

Docker安装Hadoop

1、容器内都是只有hadoop软件还没有配置。

2、Docker容器是一个开源的应用容器引擎，搭建hadoop好处是提供比传统虚机更好的性能，运行更快。

3、我想要在Docker镜像中安装Hadoop，下面是Dockerfile的一部分：然后通过 docker build 构建镜像时抛出如下错误：原因是 ADD 命令会自动把压缩文件进行解压缩，无需自己解压缩，所以会提示“文件已存在”。

如何加快hbase读取数据的效率

region下的StoreFile数目越少，HBase读性能越好 Hfile可以被压缩并存放到HDFS上，这样有助于节省磁盘IO，但是读写数据时压缩和解压缩会提高CPU的利用率。

Bloom Filter是一种快速的数据过滤技术，可以帮助HBase快速地过滤掉无效的查询请求，提高查询效率。MemStore是一种缓存机制，可以帮助HBase加速数据写入，提高数据写入效率。

Base中单表的数据量通常可以达到TB级或PB级，但大多数情况下数据读取可以做到毫秒级。HBase是如何做到的哪？要想实现表中数据的快速访问，通用的做法是数据保持有序并尽可能的将数据保存在内存里。HBase也是这样实现的。

例如，如果你需要分析用户的年龄分布，你只需要读取“年龄”这一列的数据，而不是每个用户的所有信息。这大大提高了读取效率，降低了I/O成本。

hbase中bin目录下没有start-hbase

1、进入HBase的conf目录，修改hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，如Zookeeper的地址、HDFS的地址等。步骤4：启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。

2、命令可以在显示的右下角有一个方框的图标，点击图标往下划可以找到命令的按钮，点击就可以启动命令了。

3、就输入 此时hbase就停止了，再运行./start-hbase.sh来重启hbase 但注意这可能造成数据损坏，最好确定数据都备份好了再做。

hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

1、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

2、数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。

3、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

4、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

5、配置错误。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库，可以解决HDFS随机写的问题，关闭时有省略号表示HBase配置错误，应去检修。