hbase库名-hbase库函数(9-13-78)

更新时间:2024-08-26 分类:HBase 浏览量:2

HBase本文目录一览:

  • 1、HBase为什么火?它适用于那些业务场景
  • 2、mapreduce和hbase的关系,哪些描述是正确的
  • 3、HBase性能优化-Rowkey&列族设计
  • 4、hbase中的数据以什么形式存储

HBase为什么火?它适用于那些业务场景

1、和单机的MySQL,只是查询速度比较慢;而Hive是关系型数据结构,Oracle比较的话,Hive的优点是可以存储海量数据,HBase 速度比 Hive 快了不知道多少。

2、用户画像 比如大型的视频网站,电商平台产生的用户点击行为、浏览行为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据支撑。

3、HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理,可以快速地存储和分析海量的日志数据。通过将日志数据按照时间戳进行排序,可以实现高效的日志查询和分析。

4、船舶GPS信息,全长江的船舶GPS信息,每天有1千万左右的数据存储。 金融方面:消费信息,贷款信息,信用卡还款信息等 电商:淘宝的交易信息等,物流信息,浏览信息等 移动:通话信息等,都是基于HBase的存储。

5、hbase是从hadoop中 分离出来的apache顶级开源项目。由于它很好地用java实现了google的bigtable系统大部分特性,因此在数据量猛增的今天非常受到欢 迎。

6、HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目,它不同于一般的关系数据库,而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。

mapreduce和hbase的关系,哪些描述是正确的

1、MapReduce和HBase的关系,正确的描述是:两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行,MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。

2、mapreduce与hbase的关系,描述正确的是MapReduce可以直接访问HBase及两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行。

3、MapReduce与HBase没有关系:MapReduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。概念"Map"和"Reduce",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。

4、关于hadoop mapreduce描述正确的是Hadoop Map Reduce是一种分布式计算模型、主要思想是分而治之、适用于批处理任务。

HBase性能优化-Rowkey&列族设计

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。

HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。

hbase中的数据以什么形式存储

由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。

HBase是一个列式存储的分布式数据库,它支持的数据格式包括以下几种:字符串类型(String):HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型,可以存储任何字符串,不论是ASCII字符还是Unicode字符。

HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap,并对其进行了的封装,Map结构是KeyValue,KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。

因为hbase是以文件的形式存储数据,最大文件句柄数影响着hbase的并发量。

HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。