hbase bulkload弊端-hbase的缺点是什么(2-15-69)

更新时间:2024-08-23 分类:HBase 浏览量:2

HBase本文目录一览:

  • 1、有哪些轻型的非关系型数据库?
  • 2、HBase和oracle,Hadoop的区别?
  • 3、四.(一)HDFS优缺点
  • 4、hdfs的特点有哪些
  • 5、HBase性能优化-Rowkey&列族设计

有哪些轻型的非关系型数据库?

常见的非关系型数据库有:mongodb;cassandra;redis;hbase;neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库,它是一个面向文档的开源数据库。

以下是几种常见的非关系型数据库:MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB:MongoDB是一种面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据。

常见的非关系型数据库有:NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。

现在主流的非关系型数据库有MongoDB和CouchDB。以MongoDB为例,它是一种典型的非关系型数据库,数据以类似文档的方式进行存储,每一个文档都有对应的唯一标识和版本号。当初在传智播客培训时候就学过。

关系型数据库:Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL非关系型数据库:NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase当前主流的商业数据库有Oracle、微软SQLServer、IBM DB2和SybaseAdaptive SQL Server。

有哪些轻型的非关系型数据库?常见的非关系型数据库有:NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。mongodb;cassandra;redis;hbase;neo4j;其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库,它是一个面向文档的开源数据库。

HBase和oracle,Hadoop的区别?

1、倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库,倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。

2、Hbase作为Hadoop下的一个子项目,目前发展比较强大,和传统的关系型数据库oracle来比,两者各有优缺点,我们先看一个简单的表格。

3、存储模式:传统数据库中是基于行存储的,而HBase是基于列进行存储的。表字段:传统数据库中的表字段不能超过30个,而HBase中的表字段不作限制。

4、与关系数据库不同的是,HBase只有一个索引——行键,通过巧妙的设计,HBase中所有访问方法,或者通过行键访问,或者通过行键扫描,从而使整个系统不会慢下来。

5、主要是方向的差异。关系数据库技术建立在关系数据模型之上,是主要用来存储结构化数据并支持数据的插入、查询、更新、删除等操作的数据库。Hadoop技术为面向大数据分析和处理的并行计算模型。两者反向不一样。

6、HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目,它不同于一般的关系数据库,而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。

四.(一)HDFS优缺点

优点:开源,免费,容易上手。处理批量数据,查询方便,并行性等吧。适合做简单的数据查询工作,不能很好的与用户进行交互。后期的开发和维护花费大。对数据的分析性不是很好,性能比较慢。

缺乏事务支持:HDFS不支持事务,这意味着无法保证数据的一致性和完整性。如果需要强一致性和事务支持的数据库操作,HDFS并不是一个理想的选择。

HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算。

各有什么优缺点 目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外,还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。

hdfs的特点有哪些

综上所述,HDFS的特点体现在分布式存储、高度容错性、适合处理大数据及与MapReduce的集成等方面,这些特性使得HDFS成为大数据处理领域中的一个重要工具。

Hadoop 分布式 文件系统。特点:性能高、效率高、速度快 可以在廉价的机器上运行的 可容错 文件系统。 当集群中有机器挂掉时,HDFS会自动将挂掉的机器上的任务分配给正常的机器,使任务继续保持正常工作。

HDFS的基本特征并不主要是数据库存储模式。详细 HDFS,全称Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统,是Apache Hadoop项目的一部分,主要用于在集群环境中存储和处理大规模数据集。

HBase性能优化-Rowkey&列族设计

1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。

2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。

3、HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。

4、我们先来看.META.表,假设HBase中只有两张用户表:Table1和Table2,Table1非常大,被划分成了很多Region,因此在.META.表中有很多条Row用来记录这些Region。

5、访问HBASE table中的行,只有三种方式:通过单个RowKey访问、通过RowKey 的range(正则)、全表扫描。