hbase怎么预分区-hbase二级分区(5-5-46)

更新时间：2024-08-12 分类：HBase 浏览量：2

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1、本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。

2、所以在建表的时候要做预分区，就是用RowKey规划好多少个region，不让hbase自己的切分逻辑切分。

3、Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。

4、我们都知道 HBase 的数据根据 rowkey 字典序排序的，理解这个概念很重要。根据 wiki 解释：通俗的理解，字典序是把字符左对齐，从左到右比大小的排序，一旦比出大小就停止比较后续的字符。

HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时（shouldSplit 为 true），HBase 中该 Region 将会进行 split，分裂为2个 Region，以此类推。

使用上述解决方案后本次异常依旧存在，并且HMaster和HRegionServer都不断的自动挂掉。

会分裂），一个region对应一个或多个store，一个列族对应一个store，一个store由一个memstore和零个或多个storefile组成，storefile就是hdfs中的hfile，hbase写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程。

HBase的配置文件在conf/目录下。在分布式模式下，当修改类hbase的配置文件后，需要同步到集群中的其他节点上。HBase不会自动同步。可以使用 rsync 、scp 等工具进行同步。对于大部分配置，需要重启使之生效。

要关闭自动压缩，需要修改HBase的配置文件（hbase-site.xml）。在文件中找到hbase.hstore.compress属性，并将其设置为false。这样，HBase将不再对数据进行自动压缩。请注意，关闭自动压缩可能会增加数据存储的占用空间。

自然split的几率也会大大降低。当然随着数据量的不断增长，该split的还是要进行split。像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区。

HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

现在比较著名的方案是华为提出的。要点是1）保证主表和索引表在同一个regionserver上（通过自定义的balancer实现） 2）使用coprocessor实现索引表的创建和插入。

优点：海量URL管理网速快缺点： Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取（精抽取）的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。