hbase有什么用-hbase现在什么版本了(7-18-84)

HBase本文目录一览：

• 1、大数据的结构层级?
• 2、独立的HBase实例解压缩,解压错误问题,怎么解决
• 3、如何在windows平台上用Eclipse调试运行HBase
• 4、深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore
• 5、的数据库,它是怎样修改和删除数据的
• 6、hbase1.7.2master.info.port不起作用

大数据的结构层级?

1、底层——存储层 现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。

2、大数据计算系统可以概括为三个基本层次：数据应用系统、数据处理系统和数据存储系统。 计算的整体架构。

3、在这个体系中，可以划分为位、字符、数据元、记录、文件和数据库六个层级。前一个层级的数据元组合产生了后一个层级，最终实现了更大规模的数据集合。

4、数据仓库的主要功能是以ODS层数据为基础，通过逻辑加工产出数据仓库主题表。数据仓库又细分为基础层、主题层和数据集市。

独立的HBase实例解压缩,解压错误问题,怎么解决

1、第一步骤复制相关jar包 cp -r $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/* $HBASE_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/ 这里需要注意下，有些版本在安装过程中，没有这个Linux-amd64-64这个目录，需要手工创建下。

2、lzo 是压缩文件。 一般 Linux 下面的压缩都是流压缩，也就是只能压缩一个文件。这种文件是没办法看内容的，只能直接解压缩。 图形界面双击即可。

3、计算能力动态可伸缩，可满足用户业务需求的变化。

4、为提高压缩和查询效率，思极有容时序数据库采用列式存储。与众多时序数据库不同的是，思极有容时序数据库基于时序数据的特点，将每一个采集点的数据作为数据库中的一张独立的表来存储。

如何在windows平台上用Eclipse调试运行HBase

1、从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

2、用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在 阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口 即可。

3、重启eclipse，配置hadoop installation directory。如果安装插件成功，打开Window--Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。

4、连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。

5、在win7下配置eclipse的hadoop环境： 配置插件 打开Windows-Open Perspective中的Map/Reduce，在此perspective下进行hadoop程序开发。

6、运行环境：Java EE 0 Eclipse 1 中文版 源代码用例（都是Java Application）：仿真Windows记事本 连连看 上述的两个源代码在赛迪网上可以找到。

深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore

1、理想情况下，在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下，Memstore应该尽可能多的使用内存（配置给Memstore部分的，而不是真个Heap的）。

2、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。

3、regionServer 其实是hbase的服务，部署在一台物理服务器上，region有一点像关系型数据的分区，数据存放在region中，当然region下面还有很多结构，确切来说数据存放在memstore和hfile中。

4、Region是HBase数据存储和管理的基本单位。 一个表中可以包含一个或多个Region。 每个Region只能被一个RS（RegionServer）提供服务，RS可以同时服务多个Region，来自不同RS上的Region组合成表格的整体逻辑视图。

5、HBase上Regionserver的内存分为两个部分，一部分作为Memstore，主要用来写；另外一部分作为BlockCache，主要用于读。

6、一个MemStore大小通常在128~256MB，见参数： hbase.hregion.memstore.flush.size 。

的数据库,它是怎样修改和删除数据的

1、由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化。

2、简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。

3、登录PL/SQL Developer；找到要修改数据的表，右击该表，选择“编辑数据”；出现下图这样的窗口，注意方框中的信息。小锁此时打开了，说明可以编辑数据了，后面的加减号表示增加、删除记录。

4、update useInfo set useName = 大明 where useName = 小明 --把表里名字叫小明的人名字改为大明 delete from useInfo where useName = 大明 --根据姓名删除表里的信息。

5、在SQL中，建立、修改和删除数据库中基本表结构的命令分别为INSERT、UPDATE和DELETE命令。添加、修改和删除命令是属于结构化查询语言的数据操作语言，用户通过它可以实现对数据库的基本操作。

6、mysql关系型数据库是修改和删除数据表之间已建立的关系。mysql为关系型数据库，这种所谓的关系型可以理解为表格的概念，一个关系型数据库由一个或数个表格组成创建表即在已存在的数据库中创立新表。

hbase1.7.2master.info.port不起作用

1、是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了，逗号写成了.号，所以配置文件一定要细心。重新执行之后仍然报错 这是因为在hdfs中core-site.xml和hbase的hbase-site.xml配置的端口需要一致，而我配置得不一样。

2、这种架构开发、部署都是最简单的，一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下，各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。

3、还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时，特别占用资源，所以都不是很有效。