hbase更新-hbase版本升级(1-11-95)

HBase本文目录一览：

• 1、hbase1.7.2master.info.port不起作用
• 2、停止服务要不要删除zookeeper中注册的信息
• 3、hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)
• 4、的数据库,它是怎样修改和删除数据的
• 5、如何搭建基于Hadoop的大数据平台
• 6、为什么hbase要保留旧的数据版本

hbase1.7.2master.info.port不起作用

1、是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了，逗号写成了.号，所以配置文件一定要细心。重新执行之后仍然报错 这是因为在hdfs中core-site.xml和hbase的hbase-site.xml配置的端口需要一致，而我配置得不一样。

2、这种架构开发、部署都是最简单的，一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下，各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。

3、还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时，特别占用资源，所以都不是很有效。

4、管理用户对表的增、删、改、查操作：HMaster负责处理用户对HBase表的元数据操作，提供了一些基于元数据的接口，使用户可以与HBase进行交互。

停止服务要不要删除zookeeper中注册的信息

1、虽然后来证明zookeeper只要启动了，哪怕jar包删除也不会影响到正在跑的zk进程，但是这样的不规范带来的风险，实在是没有必要。

2、主节点-A挂了，它注册的节点被自动删除，感知节点发起选举，经过选举后主节点-B变成了主节点，替代了主节点-A。

3、但是当我们只有一种配置，只有一台服务器，并且不经常修改的时候，使用配置文件是一个很好的做法，但是如果我们配置非常多，有很多服务器都需要这个配置，而且还可能是动态的话使用配置文件就不是个好主意了。

4、举些例子，有哪些分布式框架使用Zookeeper：ZK的作用不止上面几个，其实还可以做到负载均衡、统一配置、分布式队列等，但使用场景相对少，企业级系统中，会使用其他更加专业的框架组件。

5、$ cd php-zookeeper$ phpize$ ./configure$ make$ sudo make install将“zookeeper.so”添加到PHP配置中。$ vim /etc/php5/cli/conf.d/20-zookeeper.ini因为我不需要运行在web服务环境下，所以这里我只编辑了CLI的配置。

hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。

Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

配置错误。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库，可以解决HDFS随机写的问题，关闭时有省略号表示HBase配置错误，应去检修。

hbase是一种Nosql的分布式数据存储系统。具有可靠性，高能性，列存储，可伸缩的征，可以对大型数据进行实时、随机的读写访问。

的数据库,它是怎样修改和删除数据的

由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化。

简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。

truncate table useInfo --把表里的所有信息都删了，而且把标志列的数清零。如果用delete删除表里的信息 则不会把标识列清零。

在SQL中，建立、修改和删除数据库中基本表结构的命令分别为INSERT、UPDATE和DELETE命令。添加、修改和删除命令是属于结构化查询语言的数据操作语言，用户通过它可以实现对数据库的基本操作。

如何搭建基于Hadoop的大数据平台

1、Hadoop平台上的OLAP分析，同样存在这个问题，Facebook针对Hive开发的RCFile数据格式，就是采用了上述的一些优化技术，从而达到了较好的数据分析性能。如图2所示。

2、操作体系的挑选 操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道，要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系，正确的挑选操作体系的版本。

3、云计算很早就解决了弹性建设的问题，我们可以按需进行大数据平台建设，并伴随业务的增长而快速弹性伸缩，企业可以做到按需支付成本。

4、第一步是数据整合，对多源多类型的数据进行整合，实现数据共享。目前以帆软报表FineReport为数据处理工具，以SQLServer为数据库存储平台，整合信息中心常用业务数据，常用的业务数据包括价格、进出口以及平衡表等。

5、大数据平台的搭建步骤：linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。

6、整体而言，大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步：linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。

为什么hbase要保留旧的数据版本

1、数据维护。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍旧保留。可伸缩性。

2、HBase 通过版本控制来实现更新数据，每个单元格都有多个版本，因此更新实际上是新版本的写入，而不是直接将旧版本的数据更新为新版本的数据。

3、数据的确界 在HBase当中，我们可以为数据设置上界和下界，其实就是定义数据的历史版本保留多少个，通过自定义历史版本保存的数量，我们可以实现数据多个历史版本的数据查询 版本的下界 默认的版本下界是0，即禁用。

4、hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别：Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。