couchbase-couchdb指的是什么(2-13-36)

CouchDB本文目录一览：

• 1、常见的nosql数据库都是key
• 2、做一个数据分析师,最该掌握哪些技能?
• 3、数据库有哪几种?
• 4、云原生应用的关键要素是什么?
• 5、nosql与rdbms直接有什么区别
• 6、node.js用什么数据库好?

常见的nosql数据库都是key

NoSQL数据库存在着“key-value存储”、“文档型数据库”、“列存储数据库”等各种各样的种类，每种数据库又包含各自的特点。下一节让我们一起来了解一下NoSQL数据库的种类和特点。

key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。

一般将NoSQL数据库分为四大类：键值（Key-Value）存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形（Graph）数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。

常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。

键值（Key-Value）存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。

键值对存储数据库是最简单的nosql数据库。根据查询相关公开信息显示：键值存储是最简单的NoSQL数据模型，只能存键值对儿，只能按key查询，所存储的值对数据库系统不透明，无法根据值的特征查找或建立索引。

做一个数据分析师,最该掌握哪些技能?

数据分析师需要的技能是懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。

很强的交流才能。假设数据分析师不能将自己的分析作用表达清楚，那么他的分析作用将一文不值。（2）了解业务内容。我们学习数据分析的终究意图，就是作业。因此，每个数据分析师都有必要做到了解业务。

要熟练使用 Excel Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。

娴熟的业务能力 只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。

想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：python、SQL、R语言这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。

SQL SQL是第二需要的技能，是一种用于从数据库检索信息的编程语言。它最初是在1970年代发展起来的，现在到处都是。

数据库有哪几种?

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。关系数据库、非关系型数据库。关系数据库特点：数据集中控制；减少数据冗余等。

层次式数据库：是将数据组织成有向有序的树结构，并用“一对多”的关系联结不同层次的数据库。

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

图形数据库 面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。

常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。

数据库有：MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS应用软件之一。

云原生应用的关键要素是什么?

1、云原生的四要素 微服务是架构 微服务是云原生的核心特征，就是把程序单体进行切分，划分为多个细粒度的服务。

2、云原生的四大核心要素便是微服务技术、DevOps、持续交付、容器化。微服务技术使得应用原子化，所有的应用都可以独立的部署、迭代。DevOps使得应用可以快速编译、自动化测试、部署、发布、回滚，让开发和运维一体化。

3、云原生的四大要点是微服务架构、DevOps、持续交付和容器化。微服务是一种将应用程序拆分为小型、自治的服务的方法，每个服务可以独立部署、伸缩、维护。基于微服务架构，可以提高灵活性和可维护性。

nosql与rdbms直接有什么区别

1、总的来说，关系型数据库更适合存储结构化数据，执行复杂的查询和事务处理，保证数据一致性和完整性的场景。而NOSQL数据库更适合存储非结构化或半结构化数据，执行大规模数据存储和处理的场景。

2、RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言（SQL）数据和关系都存储在单独的表中。

3、NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL（NoSQL=NotOnlySQL），意即不仅仅是SQL。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。

4、RDBMS和NoSQL关系型数据库&非关系型数据库的对比3V+3高海量：微博多样：呈现方式是图片、文字等，终端是手机、电脑、pad等。实时：12306的铁路信息需要做到实时更新，但是做不到绝对的实时，只能做到准实时。

5、扩展方式不同。SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。

6、在commodity clusters上，要对RDBMS做“横向扩展”，并不是很容易，但是各种新类型的NoSQL数据库主要是为了进行透明的扩展，来利用新节点而设计的，而且，它们通常都是为了低成本的commodity hardware而设计的。

node.js用什么数据库好?

1、学习 MongoDB：MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，可以帮助您存储和管理数据。请访问 MongoDB 官网（https：//）下载并安装适合您项目的版本。

2、Nodejs 有哪些mysql ORM第三方包啊？用的最多的是哪个 ： node.js require是一次加载的，所以可以创建一个mysql的长连接， 不需要关闭。 mongo也如此。

3、KeystoneJS使用MongoDB数据库进行数据存储，并借助于Mongoose实现了有效的对象文档映射（ODM）。通过KeystoneJS MVC架构，并使用KeystoneJS的内置模板，可以快速的构建基于数据的相关页面呈现功能。